對計(jì)算機(jī)的訓(xùn)練,不僅依賴足夠大的樣本量,也有賴于算法。孔德興教授透露,甲狀腺結(jié)節(jié)超聲影像的智能識別算法已申報(bào)四項(xiàng)國家發(fā)明。
不同于標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)(譬如CT、核磁等),超聲影像能夠在動態(tài)過程中捕捉病灶。從信息處理的方式來說,靜態(tài)處理方式只能看水平面上的相關(guān)性和信息,忽視了同樣有特點(diǎn)、特征的上下層信息。在這方面,孔德興教授的團(tuán)隊(duì)彌補(bǔ)了這一缺陷。
“不同的醫(yī)生在超聲檢測中的移動速度和壓力都不一樣,如何處理非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)是一個關(guān)鍵。現(xiàn)在的算法大部分是針對靜態(tài)數(shù)據(jù)的,我們利用醫(yī)院靜態(tài)數(shù)據(jù)和病理數(shù)據(jù)開發(fā)了這套系統(tǒng),并在浙大一院超聲醫(yī)學(xué)科和西湖區(qū)留下街道社區(qū)服務(wù)中心進(jìn)行試點(diǎn),效果非常好。靜態(tài)有4張圖,動態(tài)可能就有20張,信息更豐富,也更準(zhǔn)確。"目前,關(guān)于動態(tài)影像的核心算法已經(jīng)完成,正處于產(chǎn)品開發(fā)階段。
提及未來規(guī)劃,孔教授表示,未來一方面會著重研發(fā)線下版,即超聲機(jī)器人。“算法是機(jī)器人的大腦,現(xiàn)在已經(jīng)做出來了,而且在用,病人躺著,連續(xù)掃描做個動態(tài)圖像,馬上可以出結(jié)果。未來將會持續(xù)訓(xùn)練,做出一個擁有醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)的超聲機(jī)器人。在疾病病種方面,不只局限于甲狀腺結(jié)節(jié),還會有乳腺、頸動脈斑塊、肝癌等。"另一方面是線上版,即云服務(wù)平臺。線上版的診斷系統(tǒng)將會更多應(yīng)用于基層醫(yī)院,造福更多患者。